Inicio / Proyectos / Construcción de modelos científicos: aspectos metodológicos, epistemológicos e históricos

Construcción de modelos científicos: aspectos metodológicos, epistemológicos e históricos

PIDTA · Línea: CONSOLIDAR

La actividad científica contemporánea se ha visto modificada de manera sustantiva a partir del uso extendido de modelos, simulaciones computacionales y, más recientemente, aprendizaje automatizado e inteligencia artificial. Estos cambios en las prácticas científicas han modificado sin dudas la manera en la cual se genera y se evalúa el conocimiento científico. En el presente proyecto analizaremos estas prácticas científicas, prestando especial atención a la forma en la cual se genera confiabilidad a partir de su construcción y uso y a la manera en la cual se articulan en contextos teóricos, experimentales y tecnológicos. En particular, se busca: 1. Proponer estrategias de aproximación a la pregunta por la relación entre los modelos y los sistemas objetivos [target] que pongan énfasis en los contextos de creación o producción de los modelos, especialmente aquellos tecnológicamente muy sofisticados. 2. Explorar los límites y las tensiones alrededor de las aproximaciones a la representación y la idealización en términos de similitud, tanto en términos ontológicos como lógico-matemáticos, para sugerir alternativas en torno a la capacidad de sustitución. 3. Proponer un abordaje a la pregunta por las credenciales epistémicas de los resultados de experimentos y simulaciones articulados por modelos científicos que tenga en cuenta su proceso de construcción y su linaje dentro de las comunidades epistémicas que los elaboran y emplean. 4. Analizar las perspectivas filosóficas sobre las habilidades involucradas en la experticia como herramienta para dilucidar el rol de los expertos en las comunidades científicas, atendiendo principalmente al lugar del conocimiento tácito presente en las mismas. 5. Analizar, con elementos propios del campo filosófico, el desarrollo de prácticas y tecnologías emergentes durante las últimas décadas en el ámbito de tratamiento de enfermedades y diagnosis. 6. Explorar el origen de la actitud artefactual-mecánica sobre los modelos en torno a los vínculos entre concepciones generales de la naturaleza en la modernidad, enfoques metodológicos y representaciones mecánicas de distintos dominios de fenómenos.

Palabras Clave

modelos inteligencia artificial experimentación

Áreas de Investigación

Filosofía

Cronología

Inicio: 01/10/2023

Finalización: 31/12/2027

Información del Proyecto

Logo de Centro de Investigaciones María Salemne de Burnichon

Tipo: PIDTA

Línea: CONSOLIDAR

Dirección: Fabian Pio García

Co Dirección: Marisa Velasco

Radicación: Centro de Investigaciones María Salemne de Burnichon

Financiado por: SECyT-UNC

Cód. SIGEVA: 33620230100123CB